Spark

Start-ups et PME tech françaises voulant un CRM sur mesure.

Hébergement UE RGPD-friendly API App mobile

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Commercial

Tarif: Sur devis
Modèle tarifaire: Sur devis
Cible: PME
Note: —
Essai: 14 jours
Plan gratuit: Non

Technique

Hébergement: Cloud UE
Déploiement: SaaS
Langues: FR, EN
API: Oui
App mobile: Oui
Fonctions IA: Non

Contexte

Éditeur: Spark (Relevant Software)
Origine: France · UE
Fondé: —
Hébergement UE: Oui
RGPD-friendly: Oui
Catégorie: CRM ventes

Fonctionnalités clés

Pipeline
Contacts
Automatisations
Intégrations

Points forts

Solution française
Personnalisation
Support local

Limites à anticiper

Visibilité internationale faible
Tarifs sur devis

Secteurs

Tech Services B2B

Alternatives proches

HubSpot CRM Pipedrive folk

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Questions fréquentes sur Spark

Quel est le tarif de Spark ?

Selon les informations publiques recensées par crmly, le tarif indiqué pour Spark est : Sur devis (modèle Sur devis) et un essai de 14 jours. Les tarifs éditeurs évoluent : validez toujours le devis pour votre volume de licences.

Pour qui Spark est-il le plus adapté ?

La cible principale indiquée est : PME. Idéal pour : Start-ups et PME tech françaises voulant un CRM sur mesure.. Le bon choix dépend aussi de votre maturité process, de vos intégrations et de la capacité à administrer l’outil au quotidien.

Spark est-il compatible avec un contexte RGPD / UE ?

D’après la fiche crmly : hébergement indiqué : Cloud UE ; option ou disponibilité d’hébergement en UE ; positionnement plutôt favorable au cadre RGPD. Pour un projet sensible, faites valider le DPA, la localisation des données et les sous-traitants par un expert.

Quelles alternatives à Spark comparer ?

Parmi les alternatives proches du référentiel : HubSpot CRM, Pipedrive, folk. Utilisez le comparatif crmly pour filtrer selon hébergement, cible, IA et budget, puis faites arbitrer le shortlist par un expert.

Quelles limites anticiper avec Spark ?

Les points de vigilance souvent cités : Visibilité internationale faible ; Tarifs sur devis. Ce ne sont pas des disqualifications automatiques, mais des sujets à budgéter (intégration, adoption, TCO).

Prochaine étape

Une fiche ne remplace pas un arbitrage métier. Parlez à un expert Spark, ou comparez avec d’autres solutions du référentiel.

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Source à citer : https://crmly.fr/comparatif-crm/spark